计算机视觉、人类感官与艺术的语言
计算机视觉、人类感官与艺术的语言

计算机视觉、人类感官与艺术的语言


标题: 计算机视觉、人类感官与艺术的语言


作者: 列夫·马诺维奇,李鹤伊


第一作者: 列夫·马诺维奇


机构: 美国纽约城市大学,美国纽约城市大学文化分析实验室,北京大学艺术学院


期刊: 当代电影


发表日期: 2021-10-05


论文摘要: 在人文研究中使用计算机视觉(computer vision)方法最重要的原因是什么?在本文中,笔者认为使用数值呈现(numerical representation)和数据分析的方法为描述"文化器物"(cultural artifacts)(1)、体验和动态(dynamics)提供了一种新语言。在人类进化中发展起来的近代语言,如英语和俄语,并不擅长捕捉人类感官和文化体验的模拟属性(analog properties),所以当我们用21世纪的新尺度研究当代媒体和文化,想对成千上万、数百万或数十亿件艺术品进行比较时,这些问题令我们忧虑。而当我们改用计算机视觉中图像属性标准的数值测量(numerical measurements)时,能够更好地捕捉单个以及多个艺术品之间的视觉差异,即使这些差异非常微小。数字比语言能更好地捕捉颜色、形状、纹理、轮廓、构图以及表达面部、身体和物体等视觉特征。我们在统计学和机器学习中通过大型数值数据集(numerical datasets)寻找结构和关系的方法,也能应用到庞大的"文化器物"数据集中。同样重要的是,计算机视觉中数字图像特征提供了一种新的语言来表示渐进...


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