自动化技术 人工智能中的“解释”:来自社会科学的洞见(下) 标题: 人工智能中的“解释”:来自社会科学的洞见(下)作者: 蒂姆·米勒,张菁第一作者: 蒂姆·米勒机构: 澳大利亚昆士兰大学电气工程与计算机科学学院期刊: 数字人文研究发表日期: 2024-06-28论文摘要: 随着研究人员和从业者寻求为其算法提供更多透明度，可解释人工智能(Explainable Artificial Intelligence)有一场新近的复苏。这项研究的大部分聚焦于向人类观察者明确地解释决策或行动。观察人类如何相互解释可以作为人工智能解释的一个有用起点，这应该没有争议。诚然，公正地说，大多数关于可解释人工智能的工作仅利用研究人员对什么构成“好”解释的直觉。哲学、心理学和认知科学领域存在大量关于人们如何定义、生成、选择、评估和呈现解释的有价值的研究，这些研究认为人们在解释过程中运用了某些认知偏见和社会期望。文章认为，可解释人工智能领域可以建立在这些现有研究的基础上，并回顾了研究这些主题的哲学、认知心理学/科学和社会心理学的相关论文，由此获取了一些重要的发现，并讨论了如何将这些发现融入可解释人工智能的相关工作中。关键词: 可解释人工智能; 可解释性; 可阐释性; 解释; 透明度知网阅读链接: 点击跳转
