计算机软件及计算机应用 自动化技术 融合多特征深度学习的印章识别及应用研究 标题: 融合多特征深度学习的印章识别及应用研究作者: 张志剑,夏苏迪,刘政昊第一作者: 张志剑机构: 武汉大学信息资源研究中心,武汉大学信息管理学院,武汉大学大数据研究院期刊: 数据分析与知识发现发表日期: 2023-05-11论文摘要: [目的]为传承和弘扬印章文化，提高对复杂情境下印章的识别效果，结合知识图谱和可视化技术对识别结果及相关知识进行结构化展示。[方法]提出了一种融合多特征的深度学习模型，模型首先提取印章图像的颜色特征图、边缘特征图和灰度特征图，然后将三种特征图输入深度学习模型进行识别。接着将识别结果与知识图谱中的节点进行比对，最终对相关知识进行可视化展示。[结果]本文采集并标注了《寒食帖》等十三幅字画上所含的印章，将其中两幅作品作为测试集。与VGG16相比P、R、F1值分别提高了28.40%、28.67%和28.54%。在未融合多特征的情况下P、R、F1值分别下降了24.30%、20.16%和22.74%。[局限]模型仅能对印章的全局特征进行提取和识别，缺少对印章局部语义信息的识别和推理能力。[结论]实验结果表明，所提方法在印章识别任务上有良好的效果，其中多维度的特征图可以提高模型对复杂情境的识别能力和鲁棒性。关键词: 印章识别; 数字人文; 深度学习; 知识图谱知网阅读链接: 点击跳转
