计算机软件及计算机应用 图书情报与数字图书馆 基于图数据库Neo4j的学者合作图谱分析——以数字人文领域为例 标题: 基于图数据库Neo4j的学者合作图谱分析——以数字人文领域为例作者: 熊回香,黄晓捷,陈子薇,李昕然第一作者: 熊回香机构: 华中师范大学信息管理学院期刊: 知识管理论坛发表日期: 2022-08-30论文摘要: [目的/意义]在深度数字化发展的背景下，数字人文成为跨学科深度融合的发展领域，学者之间的科研合作日益频繁，需要对其日趋复杂的合作关系进行分析与挖掘，帮助学者获得潜在的合作机会以促进学术交流。[方法/过程]将学者、机构、关键词作为节点数据，合著、被引、任职、研究主题作为关系数据，构建学者合作图谱，基于图数据库Neo4j进行存储，并利用Cypher查询语言和GDS算法库对数字人文领域学者的合作社区发现、核心学者识别、合作趋势预测进行分析。[结果/结论]实验结果证明，Neo4j数据库较好地实现了数字人文领域学者合作网络的构建和图谱分析，能够帮助学者们在众多研究者当中快速地寻找与自己研究兴趣和方向高度关联的跨学科学者，从而促进数字人文领域学者合作与学科发展。关键词: Neo4j; 关系图谱; 学者合作; 数字人文DOI阅读链接: 10.13266/j.issn.2095-5472.2022.039
