计算机软件及计算机应用 数字人文视角下的领域知识图谱自动问答研究 标题: 数字人文视角下的领域知识图谱自动问答研究作者: 刘欢,刘浏,王东波第一作者: 刘欢机构: 南京农业大学信息管理学院期刊: 科技情报研究发表日期: 2022-01-01论文摘要: [目的/意义]从数字人文视角下构建古汉语典籍领域的知识图谱自动问答系统,促进中华传统文化发展与创新。[方法/过程]文章以《左传》为具体研究对象,在此基础上使用支持向量机(SVM)算法实现问句的意图识别,基于BERT-LSTM-CRF的深度学习算法实现问句的实体识别功能,再通过构造Cpyher查询表达式在Neo4j数据库中检索并返回结果;前端则基于Flask框架搭建展示平台供用户使用,最终实现问答系统的搭建。[结果/结论]该问答系统可以实现古文领域问题的智能检索,具有应用价值。关键词: BERT-LSTM-CRF; SVM算法; 古汉语典籍; 数字人文; 知识图谱DOI阅读链接: 10.19809/j.cnki.kjqbyj.2022.01.005
