国内外LIS学科主题热度演化分析与预测
国内外LIS学科主题热度演化分析与预测

国内外LIS学科主题热度演化分析与预测


标题: 国内外LIS学科主题热度演化分析与预测


作者: 霍朝光,董克,司湘云


第一作者: 霍朝光


机构: 中国人民大学信息资源管理学院,武汉大学信息管理学院


期刊: 图书情报知识


发表日期: 2021-04-20


论文摘要: [目的/意义]梳理LIS领域学科知识的发展脉络,追踪、预测学科研究热点和增长点。[研究设计/方法]基于LIS领域国外和国内核心期刊数据,使用TP-JIF模型计算学科主题的热度并衡量学科主题的状态,对LIS领域国内外研究热点和学科增长点进行演化分析;使用TPP-LSTM学科主题预测模型,对LIS领域国内外的研究热点和增长点进行预测。[结论/发现]国内外LIS领域研究热点的体量和侧重点具有较大差异,国外研究热点聚焦在社交媒体、电子病历、知识管理、文献计量、机器学习、替代计量等方面,而国内聚焦在图书馆学类、大数据、知识服务、数字人文、人工智能等方面。数据科学可能是LIS领域国内外最具潜力的增长点,医疗健康、人工智能、科研评价指标与体系、数据素养以及数据管理等研究也有望快速增长。[创新/价值]从研究热点和学科增长点两个方面揭示了国内外LIS学科之间的差异,并对研究热点和学科增长点进行了预测,为学科未来规划提供参考。


DOI阅读链接: 10.13366/j.dik.2021.02.035






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