细读之初的统计分析
细读之初的统计分析

细读之初的统计分析


标题: 细读之初的统计分析


作者: 五十岚洋平,汪蘅


第一作者: 五十岚洋平


机构: 美国康涅狄格大学英语系


期刊: 数字人文


发表日期: 2022-09-30


论文摘要: 作为两种文本阐释方法,细读与远读之间的关系成为有关数字人文能否适用于文学研究方面讨论的关键点。一般而言,细读被认为是充满个体性的、情感偏见的,而远读往往被归结为客观性的数据分析、并由此而被认为失去了人性的角度。事实上,从文学批评史的角度来看,统计分析在细读诞生之初即发挥了重要的作用。文章通过对新批评早期历史人物I. A.瑞恰慈之基本英语设计的梳理,挖掘细读和统计分析早期的、20世纪之初的互补性交汇关系,从历史的角度追溯细读究竟如何形成,以及它和与之连续的理论研究之间的相互影响,提出我们有必要更充分地恢复跨学科阅读研究领域中实施的统计分析,它们同文学研究和关于阐释及统计的持续讨论都高度相关。从而为当下的数字人文文学研究应用提供理论和历史上的合法性基础。


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