Moving Cinematic History: Filmic Analysis through Performative Research
在本文中，我们论证了动作捕捉驱动的研究的价值，它将视听分析推向表演的方向，将舞者/研究者整合到电影空间中。与通过视听媒体而非书面媒体传播其研究结果的视频从业者的工作一样，本工作通过将实践导向的方法应用于运动图像分析，寻求与Catherine Grant和Brad Haseman所称的“表现性研究”相结合。
From close listening to distant listening: Developing tools for Speech-Music discrimination of Danish music radio
世纪90年代，公共服务电台通过软件生成的播放列表在全球范围内的传播，已经取代了热情的音乐电台主持人。但数字化也改变了我们研究无线电的方式。
Annotating our Environs with the Sound and Sight of Numbers: The DataScapes Project
DataScapes项目是对增强现实对象如何作为景观设计的组成部分的探索。该项目以Stephen Ramsay的Screwmeneutics和Harold Innis的Oral Tradition为理论起点，整合了数据艺术的产品——数据的可视化和声音化——作为我们两件作品The Five Senses和Emergence的组成部分。
Advances in Digital Music Iconography: Benchmarking the detection of musical instruments in unrestricted, non-photorealistic images from the artistic domain
在本文中，我们提出了MINERVA，这是视觉艺术领域中第一个用于非真实感、不受限制的图像集合中乐器检测的基准数据集。
Comparative K-Pop Choreography Analysis through Deep-Learning Pose Estimation across a Large Video Corpus
在本文中，我们描述了将基于深度学习的摆位检测应用于一个大型K-pop音乐视频语料库的过程中所做的考虑和选择，并介绍了我们开发的分析方法，同时聚焦于一个较小的舞蹈练习视频子集。