《数字人文》2022年第1期

李惠 / 南京农业大学人文与社会发展学院 摘 要：社会网络分析是整合了社会网络理论、方法和应用的一种范式，已在自然科学、社会科学和人文学科领域得到广泛运用。社会网络分析可以帮助研究者观察网络内部个体或群体的重要关系与行为模式，探索网络全局的组织架构和演变规律。文章从网络研究中常见的无标度现象、中心性度量和社区发现这三个问题入手，研讨具体实施中的注意事项，探究可行的解决路径，以期对相关研究有所助益。 关键词：社会网络分

傅君劢/加利福尼亚大学尔湾分校东亚语言与文学系 王宏苏/中国历代人物传记资料库项目经理 摘 要：文章对CBDB的发展概况和数据结构予以简要说明，并着重介绍CBDB在历史网络研究方面的价值。通过从历史文献中提取越来越多的数据，CBDB对网络研究的价值正在得到进一步增强。中国历代人物传记资料库（CBDB）是关系型数据库。截至2020年5月，CBDB共收录了47万名中国古代人物的生平信息。CBDB的独特之处在于，用户可从数

Jeffrey Tharsen / The University of Chicago Clovis Gladstone / The University of Chicago “Any text is constructed as a mosaic of quotations; any text is the absorption and transformation of another.” —Julia Kri

秦 颖 / 加州州立大学萨克拉门托分校人文与宗教研究系及历史系 摘 要：文章以《唐语林》中的“语”为研究对象，构建对话网络，并对其进行可视化和统计分析。网络图呈现一系列以唐帝王为中心的“文本性时间聚集”，表明《唐语林》中“语”的主要关注对象是君主和少数重臣。节点度分析进一步聚焦了几位身处唐室兴衰转折点的帝王，特别是玄宗及其后的中晚唐君主。这与唐代轶事于安史之乱后开始崛兴的历史现象相契合。点击度分析则彰显了一个有着网络

马昭仪 / 天津大学建筑学、南洋理工大学人文学院 何 捷 / 哈尔滨工业大学（深圳）建筑学院、天津大学建筑学院（通讯作者） 刘帅帅 / 广州市城市规划勘测设计研究院 摘 要：文章利用当代人文地理学在大数据研究中提出的“社会感知”（social sensing）概念，运用网络科学以及基础统计方法，对唐小说中人物移动的“起点—终点”（OD）信息进行分析，以揭示此类小说中都城长安的空间逻辑和社会结构。基于155篇长安小说中

张光伟 / 陕西师范大学历史文化学院 摘 要：社会网络分析已经成为数字人文领域重要的数据可视化与分析的方法，文章将西夏文字典《文海》转换为字典网络，构建了《文海》中的西夏字解释关系模型。西夏学专家使用人工分析方法在西夏字研究方面已经做了大量的工作，但由于西夏字数量众多、互相之间的解释关系复杂，难以形成完整而清晰的概念。基于西夏人编写的字典《文海》构建的字典网络模型，能够帮助现代人深入了解西夏字型的构造特点，探讨西夏字

陈　松 / 美国巴克内尔大学东亚研究系 赵　薇 / 中国社会科学院文学研究所 网络分析的众多概念和工具都源自对社会现象的研究。20世纪上半叶，在心理学、社会人类学和社会学三个学科的合力下，社会网络分析（Social Network Analysis）应运而生。1933年，美国社会心理学家莫雷诺（Jacob L. Moreno）和詹宁斯（Helen Hall Jennings）率先使用社会关系图（sociogram）分