图书情报与数字图书馆 中国文学 中国古代史 面向唐诗作者风格画像的知识组织与验证 标题: 面向唐诗作者风格画像的知识组织与验证作者: 周爱,鲁明羽第一作者: 周爱机构: 大连海事大学信息科学技术学院期刊: 情报科学发表日期: 2023-09-15论文摘要: 【目的/意义】唐诗作者风格要素知识组织是为智能实现唐诗作者风格画像提供知识服务的，是机器识别唐诗作者身份的重要突破，能够为数字人文研究文献辑佚和文化传播提供支撑。【方法/过程】本文首先梳理了语言风格学相关理论和传统人文领域专家学者们关于唐诗风格的品鉴方法和策略，以及数字人文唐诗研究形成的语料库和检索平台；其次，根据专家提供的领域知识和唐诗文本自身的特点，构建了唐诗风格要素系统框架；在此基础上，面向唐诗作者风格画像需求，从作者基本属性要素知识、文体风格特征要素知识和价值属性要素知识三个维度进行了详细分析，给出了不同层面的知识组织。【结果/结论】通过选取知识组织中的要素知识进行了适用性验证，结果表明，不同维度的要素知识能够实现相应画像侧写。【创新/局限】研究发现：唐诗作为古文献进行数字化研究涉及的理论和领域知识较多，以及对机器识别与人工识别的区别认识不足等因素，造成研究具有一定的局限性。关键词: 作者身份识别; 唐诗作者风格画像; 唐诗风格要素系统框架; 知识组织; 语言风格学DOI阅读链接: 10.13833/j.issn.1007-7634.2023.10.016
