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甲骨文识别技术研究现状与展望

标题: 甲骨文识别技术研究现状与展望

作者: 刘洋,陆逸,魏钰驰,孙智莹,朱立芳

第一作者: 刘洋

机构: 武汉大学信息管理学院,武汉大学大数据研究院,广东财经大学人文与传播学院

期刊: 知识管理论坛

发表日期: 2023-04-30

论文摘要: [目的 /意义]对数字人文视域下甲骨文识别研究进行系统性综述，为后续研究提供参考和借鉴，推动数字人文研究有效发展与古籍文字识别利用。[方法 /过程]采用文献计量分析的方法，在WOS、中国知网等多个学术平台检索文献，共筛选103篇英文文献和52篇中文文献进行综述。[结果 /结论 ]从传统识别技术、机器学习和深度学习3个层面解读甲骨文识别研究现状，但并未深入阐述识别算法机制。甲骨文识别技术由传统的特征提取逐渐转为基于深度学习的识别技术，在识别精度等方面有很大提升，但仍存在一些不足，同时甲骨文知识库、知识图谱的构建与领域知识的建立在该领域有较好的发展潜力。

DOI阅读链接: 10.13266/j.issn.2095-5472.2023.010