图书情报与数字图书馆 基于内容分析的美国大学图书馆数字人文馆员职责研究 标题: 基于内容分析的美国大学图书馆数字人文馆员职责研究作者: 李赫,刘丽君第一作者: 李赫机构: 复旦大学,复旦大学图书馆期刊: 图书馆工作与研究发表日期: 2021-11-15论文摘要: 本文选取39所美国大学图书馆数字人文中心的113位数字人文馆员岗位责任描述文本为研究对象,利用TF-IDF算法和K-means聚类法对数字人文馆员的岗位、责任、角色定位等进行分析,发现美国大学图书馆数字人文馆员大致呈现两类责任组群:一类负责数字人文中心的整体协调及项目管理;另一类负责数字技术层面的服务及教学。通过研究美国数字人文馆员职责特征,发掘其实践模式的参考价值,将有助于推进我国大学图书馆数字人文馆员队伍的建设。关键词: K-means聚类; TF-IDF算法; 大学图书馆; 数字人文; 数字人文馆员; 美国DOI阅读链接: 10.16384/j.cnki.lwas.2021.11.017
