图书情报与数字图书馆 钩玄提要——古籍目录智能分析工具构建 标题: 钩玄提要——古籍目录智能分析工具构建作者: 李惠,陈涛,侯君明,刘丁,朱庆华第一作者: 李惠机构: 上海图书馆(上海科学技术情报研究所),南京大学信息管理学院,中山大学信息管理学院,上海古籍出版社,天津工业大学计算机科学与技术学院期刊: 中国图书馆学报发表日期: 2021-07-01论文摘要: 古籍目录辨章学术,考镜源流,对古典学术研究具有重要的价值。本文提出古籍提要网络分析模型,用无向三部图整合古籍、人物和提要信息。在此基础上构建古籍目录智能分析工具,不仅可以自动挖掘提要中蕴藏的人物关系,与已有的古代人物知识库相关联,为知识库补充可靠而有价值的关系信息;而且综合考虑提要的元数据和正文的语义特征信息,并将其整合入推荐算法中,能为用户智能地推荐与被检索项内容、部类名、古籍名、古籍责任者相关的提要。以《四库全书总目》为实验数据集,一方面基于提要网络,从人物、古籍、提要三个层面探索不同实体间的内在联系,并就四部提要中出现的人名和古籍名开展定量研究;另一方面从作者简介、内容概述及学术评价这三种提要文本特征入手,结合元数据信息和三种常用的文献推荐算法,评估不同的语义特征对工具推荐功能准确性的影响。实验结果表明,提要文本中的内容概述及学术评价作为语义特征提炼,再结合元数据信息,效果良好,可推广应用到面向古籍的知识发现中。图4。表6。参考文献51。关键词: 古籍目录; 提要; 数字人文; 智能分析工具; 网络模型DOI阅读链接: 10.13530/j.cnki.jlis.2021032
