人物事件导向的多模态档案资源知识聚合模式研究
人物事件导向的多模态档案资源知识聚合模式研究

人物事件导向的多模态档案资源知识聚合模式研究


标题: 人物事件导向的多模态档案资源知识聚合模式研究


作者: 牛力,展超凡,高晨翔,闫石


第一作者: 牛力


机构: 中国人民大学信息资源管理学院,中国人民大学数字人文研究中心,中国人民大学CIO研究中心


期刊: 档案学通讯


发表日期: 2021-07-18


论文摘要: 档案知识聚合作为档案领域构建多维度、跨媒体知识体系的新方法,为多模态名人档案资源的知识挖掘与利用提供了一个新的思路。通过分析名人档案资源特征,从总体方法论角度设计基于语义的档案知识聚合模式,模式设计整体分为资源采集模块、本体构建模块、关联聚合模块和知识服务模块四部分,从确定资源内容、本体模型构建到知识服务类型对如何实现底层多模态档案资源的知识性聚合展开方法过程探究。最后以吴宝康名人档案资源为例进行实证性研究,证明模式设计的科学性与实用性,进而为档案知识聚合研究提供一定的理论基础与发展路向。


DOI阅读链接: 10.16113/j.cnki.daxtx.2021.04.005






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