计算机软件及计算机应用 自动化技术 基于深度学习和哈希方法的敦煌壁画移动视觉搜索研究 标题: 基于深度学习和哈希方法的敦煌壁画移动视觉搜索研究作者: 殷婕,曾子明,孙守强第一作者: 殷婕机构: 武汉大学信息管理学院,武汉大学信息资源研究中心,武汉大学国家级图书情报实验教学示范中心期刊: 现代情报发表日期: 2023-04-04论文摘要: [目的/意义]敦煌壁画具有极高的科研和艺术价值，优化资源获取服务，解决图博档中存储的海量敦煌壁画图像资源利用效率低下的问题。[方法/过程]构建敦煌壁画移动视觉搜索模型，提供准确、快速、丰富的资源获取服务。模型包括图文资源库构建、基于深度学习的图像特征提取、基于哈希方法的图像特征压缩、语义特征融合与重排序4个部分；同时构建敦煌壁画图像数据集并人工标注图像语义进行实验。[结果/结论]本文提出的敦煌壁画移动视觉搜索模型mAP为69.93%,较已有模型在性能上有显著提升；融合图像语义特征的相似图像搜索有助于用户更好地理解敦煌壁画内涵。关键词: 哈希; 图像; 敦煌壁画; 深度学习; 移动视觉搜索; 语义融合知网阅读链接: 点击跳转
