计算机软件及计算机应用 中国文学

基于LDA和GBDT算法的对文学作品爱国主义特征的分类研究

标题: 基于LDA和GBDT算法的对文学作品爱国主义特征的分类研究

作者: 毛频

第一作者: 毛频

机构: 对外经济贸易大学外语学院

期刊: 文化创新比较研究

发表日期: 2019-05-01

论文摘要: 文学作品的特征是复杂而多样的,当今进入消费时代,文学作品的创作既要兼顾作品的意识形态正确,又要兼顾市场阅读效益,传统的专家评阅方法无法胜任当今文学作品大量涌现的状况。该研究以机器识别文学作品的爱国主义特征为目标,通过对《红岩》豆瓣网读者评论为例,运用LDA模型进行主题抽取,然后使用GBDT模型进行分类,对《红岩》这部作品的读者评论按照爱国、负面、中性三个主题进行分类,计算结果与人工进行复核结果的相符比例较高,实现了预期水平。

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