计算机软件及计算机应用 自动化技术 中国文学

基于数字人文视域下机器学习的古诗文关键词抽取

标题: 基于数字人文视域下机器学习的古诗文关键词抽取

作者: 王琛

第一作者: 王琛

机构: 齐鲁工业大学（山东省科学院）,山东省科学院情报研究所

期刊: 数字技术与应用

发表日期: 2024-10-01

论文摘要: <正>数字人文将计算机技术有机融合于人文学科研究之中，旨在深入、全面地探索、理解和挖掘人文内涵。基于数字人文视域，利用TextRank、TF-IDF（词频-逆文档频率）和LDA算法对辛弃疾的诗词进行关键词抽取探究。通过Pooling的评价方法发现，TextRank算法抽取的关键词结果更好，准确率能达到76.67%，而传统的TF-IDF和LDA算法准确率分别为63.33%和53.33%。同时，根据抽取的关键词，还可以发现辛弃疾诗词的内容主要围绕青山、英雄、江山等关键词进行描述。

知网阅读链接: 点击跳转