自动化技术 机器学习与人文视角 标题: 机器学习与人文视角作者: 特德·安德伍德,肖爽第一作者: 特德·安德伍德机构: 美国伊利诺伊大学厄巴纳分校信息科学学院和英语系,爱尔兰科克大学数字艺术与人文系期刊: 数字人文发表日期: 2020-09-30论文摘要: 数字不只衡量客观事实,也适用于解释视角差异。定量方法可以很好地适用于比较的、相对主义的和阐释学的问题,这就是计算阐释学。由定量统计建立起的特定类型的模型,利用在另一个时空产生的文件,重建一个已经消失的世界视角,这与人文主义者对待过去的传统方法十分相似。不同的是,这种监督模型可以对新的证据做出预测——它如同人类观察者那样,也会犯一些能揭示问题的错误。通过研究这些错误,我们可以找出视角之间的视差,测量没有数字就很难表示的程度差异,这正是机器学习给人文研究带来的新的机会。关键词: 定量方法; 文学测量; 机器学习; 视角差异; 计算阐释学知网阅读链接: 点击跳转
