计算机软件及计算机应用 中国文学 音乐舞蹈 基于文本挖掘的维吾尔“十二木卡姆”唱词研究 标题: 基于文本挖掘的维吾尔“十二木卡姆”唱词研究作者: 凯丽麦,李贝贝,张书影,钟蕾,杨泽坤第一作者: 凯丽麦机构: 中国人民大学信息资源管理学院,中国人民大学数字人文研究院期刊: 数字人文研究发表日期: 2024-09-28论文摘要: 维吾尔木卡姆是一部历史悠久、规模宏大的集音舞诗话为一体的巨型艺术圣典，是世界非物质文化遗产的重要组成部分。目前，维吾尔木卡姆的传承、发扬与传播在数字化时代遭遇新的挑战，缺少全面的数字资源建设和数字内容挖掘。研究尝试以数字人文方法对维吾尔“十二木卡姆”唱词进行挖掘，使用主题分析法、共现词分析和社会网络分析法，提取了唱词主题，建立了词共现网络和诗人—主题二模网络。研究发现，木卡姆唱词可总结为八个主题，多使用隐喻和象征，情绪色彩以消极为主，反映了维吾尔文学的美学追求、思想价值和文化内涵。历代诗人之间既有共性也有个性，其变化也是对时代变迁的反映。研究也提出了若干具有进一步研究空间的课题，如词共现研究得出的语用规律有望在波斯语诗歌和察合台语语言学的研究中发挥作用，波斯语、维吾尔语和汉语文学体系在意象和表达手法方面呈现一定相似性，纳瓦伊和艾尔西两位代表性诗人间存在沿袭关系。关键词: 主题分析; 数字人文; 文本挖掘; 社会网络分析; 维吾尔十二木卡姆知网阅读链接: 点击跳转
