计算机软件及计算机应用 图书情报与数字图书馆 古籍文本挖掘技术综述 标题: 古籍文本挖掘技术综述作者: 林立涛,王东波第一作者: 林立涛机构: 南京农业大学信息管理学院,南京农业大学人文与社会计算研究中心期刊: 科技情报研究发表日期: 2023-01-01论文摘要: [目的/意义]采用深度学习、自然语言处理等文本挖掘技术、方法和理念，对海量中国古籍进行文本挖掘，不仅有利于促进中华传统文化的传播和推广，而且对提升国家文化软实力具有重要意义。[方法/过程]在厘清古籍文本挖掘概念的基础上，整体把握古籍文本挖掘技术应用现状，从文本特征提取技术、词汇级文本挖掘技术、句子级文本挖掘技术、篇章级文本挖掘技术和知识组织与呈现等5个方面梳理了广泛用于古籍文本挖掘的算法、模型、工具。[结果/结论]较为全面地梳理了古籍文本挖掘领域的常用技术，总结了存在的问题并进行了展望。关键词: 古文信息处理; 古籍文本挖掘; 数字人文; 计算人文DOI阅读链接: 10.19809/j.cnki.kjqbyj.2023.01.006
