图书情报与数字图书馆 中国语言文字 卷积神经网络在古籍汉字识别中的应用实践 标题: 卷积神经网络在古籍汉字识别中的应用实践作者: 郭利敏,葛亮,刘悦如第一作者: 郭利敏机构: 上海图书馆,上海宝开软件有限公司,同济大学图书馆期刊: 图书馆论坛发表日期: 2019-03-20论文摘要: 文章尝试将卷积神经网络用于数字人文古籍汉字的元数据加工,将古籍汉字识别问题转换为卷积神经网络的分类问题,在缺乏训练集的情况下通过数据生成技术构建训练集进行模型训练,并用于古籍汉字的识别。通过TensorFlow平台,对773个汉字生成约24万个训练样本,网络模型可自行判定不可识别的图片;在提高精确率同时,对这部分数据可直接转由人工识别,系统更为可靠,作为数字人文古籍元数据加工的半自动化工具,旨在提高古籍资源在数字人文应用研究中的效率。关键词: 人工智能; 卷积神经网络; 古籍汉字识别; 数字人文; 智慧图书馆知网阅读链接: 点击跳转
