疫情的流图——以设计实验理解可视化技术应用方法
疫情的流图——以设计实验理解可视化技术应用方法

疫情的流图——以设计实验理解可视化技术应用方法


标题: 疫情的流图——以设计实验理解可视化技术应用方法


作者: 向帆,朱舜山


第一作者: 向帆


机构: 清华大学美术学院,清华大学美术学院智能交互系统设计研究所


期刊: 数字人文


发表日期: 2020-06-30


论文摘要: "看见"传染病发展的趋势是每一个人的愿望。作为对主流媒体疫情数据信息传播的一种补充,我们向公众提供一种具有流动感的交互可视化程序——"疫情的流图",让人们可以通过移动终端看到各地的每日新增病例的流向:地区与数量的关系。从视觉设计的角度,我们考察了四种堆叠图形式在疫情数据表达方面的可用性,并在开发中进行扩展性设计,最终实现了"疫情的流图"。这个可视化项目成了一个不断自我更新的、生长的、吸引大量公众访问和参与的公共信息媒介。结果证明,"疫情的流图"的外部轮廓能够非常概括性地表达新冠疫情传染病暴发和发展的总趋势,但并不适合表达数据量微弱的地区信息,而动画、交互和地区信息分类则可能对其加以弥补,用户反馈则显现了项目的有效性。由此表明,引用成熟的可视化形式并针对使用目标而扩展开发是视觉化设计的基本原则和有效工作方法。


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