其他 基于知识图谱的数字记忆领域知识发现研究 标题: 基于知识图谱的数字记忆领域知识发现研究作者: 支凤稳,陈佳琪,孙若阳,郑彦宁第一作者: 支凤稳机构: 河北大学管理学院,南京大学信息管理学院,中国科学技术信息研究所期刊: 情报科学发表日期: 2024-08-26论文摘要: 【目的/意义】基于数字记忆研究的跨学科属性，本研究构建学术知识图谱，探索领域知识组织，挖掘潜在的知识关联，以期为后续相关研究提供借鉴。【方法/过程】以图书馆学、情报学、档案学、计算机科学和新闻传播学学科领域内发表的数字记忆研究学术论文为研究对象，通过主题建模，识别领域内的核心研究主题；借助SciAIEngine和哈工大LTP 进行文本挖掘，抽取三元组构建领域学术知识图谱；通过知识查询可视化呈现的理论与方法，从“研究理论”““研究方法”与“研究问题”视角分别实现知识发现。【结果/结论】基于所构建的知识图谱，归纳数字记忆领域热门研究主题，开展了该领域研究内容的细粒度挖掘与聚合，为科学研究提供新视角。【创新/局限】研究对象关注的学科领域范围有限，仅选择中文学术论文进行文本挖掘，未来应继续将其他相关学科纳入研究范围，同时补充更多的外文研究文本。关键词: 数字记忆; 文本挖掘; 知识发现; 知识图谱; 知识组织知网阅读链接: 点击跳转
