计量文体学


标题: 计量文体学


作者: J.贝列尼凯·赫尔曼,亚瑟·M.雅各布斯,安德鲁·派珀,汪蘅


第一作者: J.贝列尼凯·赫尔曼


机构: 瑞士巴塞尔大学数字人文实验室,德国柏林自由大学达勒姆情感神经镜像研究所,加拿大麦吉尔大学语言、文学和文化系


期刊: 数字人文


发表日期: 2021-12-31


论文摘要: 计量文体学(CS)领域以计算和统计方法研究文学文本的形式、社会嵌入和美学潜能。CS用更透明的方法操作更大量的数据集,为文学研究提供新的观察尺度和阐释方法,测试现存理论并形成新理论。和许多数据驱动的领域一样,这些方法涵盖探索性、解释性和预测模型,对每种建模的功能可见性(affordance)和局限性有重要讨论。CS从作者归属、文体学、自然语言处理等多种传统中逐渐演化,着手于更富野心的理论问题,包括:风格、文体类型(genre)和历史时期(epoch);传统主题、情节、角色网络;叙事角度、角色塑造与情感;性别、种族和社会地位;正典性、文学性和文本特质;对字词的美(word beauty)、隐喻和押韵的认知表现。在数据学科中,CS构成了独特的知识领域,其中数字(方法、媒介)和统计内容的功能可见性与认知内容相互作用,在“文本”“语境”“作者”和“读者”等分析层面产生新知。


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